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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.clipping.cc/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

A busca roda semanticamente (por significado, não palavra-chave) sobre o conteúdo com embedding da sua biblioteca — transcripts e documents de workflow.

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Faça uma busca

curl "https://api.clipping.cc/v1/search?q=o%20que%20falaram%20sobre%20preço&top_k=10" \
  -H "Authorization: Bearer ck_live_…"

{
  "q": "o que falaram sobre preço",
  "count": 3,
  "hits": [
    {
      "chunk_id": "…",
      "score": 0.82,
      "item_id": "itm_…",
      "source_type": "transcript",
      "text": "…o plano começa em…",
      "start_seconds": 142.0,
      "end_seconds": 158.5,
      "collection_ids": ["col_…"]
    }
  ]
}
Cada hit aponta de volta pro item_id (e start_seconds pra transcripts de vídeo, pra você deep-linkar no momento exato).

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Refinando

ParamEfeito
qa query (obrigatório)
top_kmáximo de resultados (default 10)
collection_idrestringe a uma coleção
reporter_idrestringe aos documents de um reporter
item_idrestringe a um item
source_typeex.: transcript vs tipos de document

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O que é pesquisável

Só conteúdo com embedding é indexado. Torne pesquisável:
A busca gera embedding da sua query a cada chamada, então custa um pouco mais que uma leitura simples (0,005 coin).

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Nuvem de tags

Pra uma visão mais leve e facetada de um pedaço da biblioteca, GET /v1/tags?collection_id=… (ou ?item_id=…) devolve as tags em destaque — útil pra UIs de navegação.